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Inteligencia Artificial en España

Inteligencia Artificial en España: 8 universidades, notas de corte oficiales 2026 de 8,340 a 11,629. Compara universidades, plazos y requisitos. Las notas proceden de los documentos oficiales enlazados en cada ficha.

Universidad Carlos III de MadridPúblicaGetafe / LeganésComunidad de Madrid11,6292026
Universitat Politècnica de ValènciaPúblicaVeraComunidad Valenciana10,9682026
Universidad Carlos III de MadridPúblicaColmenarejoComunidad de Madrid10,7662026
Universidade da CoruñaPúblicaA CoruñaGalicia10,5262026
Universidade de Santiago de CompostelaPúblicaSantiago de CompostelaGalicia10,4122026
Universidad Rey Juan CarlosPúblicaMóstolesComunidad de Madrid10,2372026
Universidade de VigoPúblicaOurenseGalicia8,7432026
Universitat Politècnica de ValènciaPúblicaAlcoyComunidad Valenciana8,3402026

Preguntas frecuentes sobre Inteligencia Artificial

¿Qué nota de corte necesitas para estudiar Inteligencia Artificial?
En la última lista oficial de 2026 recogida en el catálogo, Inteligencia Artificial tuvo notas de corte entre 8,340 y 11,629 sobre 14. La más alta es la de Universidad Carlos III de Madrid (Comunidad de Madrid) y la más baja la de Universitat Politècnica de València (Comunidad Valenciana). Cada convocatoria tiene su propia nota: la de la primera lista puede bajar en las adjudicaciones siguientes.
¿Dónde se puede estudiar Inteligencia Artificial en España?
Inteligencia Artificial se imparte en 8 universidades del catálogo (todas públicas), repartidas en 3 comunidades autónomas: Comunidad de Madrid, Comunidad Valenciana, Galicia.
¿A qué rama de conocimiento pertenece Inteligencia Artificial?
Inteligencia Artificial pertenece a la rama de Ingeniería y Arquitectura. En las universidades públicas se accede con la nota de admisión de la PAU (nota de bachillerato más fase de admisión), y las asignaturas que ponderan dependen de cada universidad y comunidad autónoma.

Datos tomados de los documentos oficiales enlazados en cada ficha. Consulta siempre la fuente oficial antes de decidir: metodología y fuentes.

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